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2019 07-31

王安雨:别让互联网被流量与榜单绑架

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  在当下的互联网平台,各种指数排行榜、热门搜索排行榜、流量排行榜大行其道,在收割着大众关注和巨额流量的同时,也带了不少争议和疑问,标准不一、数据造假、流量绑架……这当中存在种种需要反思的问题。

  在当下的互联网平台,各种指数排行榜、热门搜索排行榜、流量排行榜大行其道,在收割着大众关注和巨额流量的同时,也带了不少争议和疑问,标准不一、数据造假、流量绑架这当中存在种种需要反思的问题。

  其一,我们是否需要榜单和数据来做背书?比如明星人气榜,为什么会有粉丝的恶性竞争和灌水刷量?本质上还是因为现有榜单给予的刷量空间大、门槛低、可操作性强。如果按作品产出量、销售量、播放量和明星带货能力、商业价值、社会影响这些“硬核指标”,哪怕粉丝去刷,那也得“大出血”才能刷出成绩。指标越硬核、刷量成本越高、评估结果才会更让人信服。

  其二,怎么样避免被榜单和数据绑架?问题意识应该大于结果意识。这年头粉丝爱拼数据、商家爱看数据、平台爱晒数据,但大家看数据更多看的是结果、是排名,鲜有关注结果背后反映出来的问题。而大数据也好、指数榜单也罢,出发点都是帮助我们提升洞察能力,提升发现问题和识别风险的能力。一所高校、一家企业为什么能排第一?是其综合实力够强、产品或作品影响力足够大,用户覆盖面足够广?还是死忠粉足够活跃、公关策略足够强?挖掘出榜单排名背后的原因所在,榜单本身的价值和分量自然就出来了。如果导致榜单数据上升的问题是举足轻重的,我们重视榜单本身理所当然,但如果背后的影响因素很“水”,那榜单结果又有何意义?

  其三,怎么样确保“真实流量”的胜利?我们需要更开放的数据、更多元的维度、更透明的标准来确保数据和榜单的真实性。很多人在呼吁需要“真实流量”的胜利,什么是“真实流量”或者说“真实数据”?我们需要从几个层面来看。第一是数据本身的真实性、低水分,这需要有持续性的监测机制和完整的检验模型,保证数据对应的是真实操作行为;第二是数据的完整性和全面性,如果我们为了数据“好看”或者达到预设结果,隐藏了部分“弱势”数据指标,仅仅把“优质”的数据指标拿出来做对比分析,哪怕数据是真实的,但这种信息不对称从某种角度而言也是缺陷;第三是数据评估标准的透明性,标准的开放透明是为了减少“数据寻租”和榜单造假的空间,同时也让大众对榜单的价值分量和参考意义有更直观的认知,如果评估标准本身缺乏客观性和科学性,哪怕用的都是真实数据,榜单本身的参考意义也不大。

  指标硬核、问题导向、数据真实、开放评估,是每一个平台需要具备的“数据观”,也是每一次评价需要把握的标准线。“唯流量论”不足取,但若因为苦流量久矣,就把流量评估取消,隐藏阅读数,那也不是解决问题的办法。数据的问题,需要结合价值观,强化数据能力,才能真正进一步接近于解决数据问题。对待评估也需要更加淡然,真正的创新都是来自质的突破而非量的简单堆积。

  只有全面推进数据公开,在不涉及公民隐私的情况下开放更多数据,从大数据到小数据,吸引更多第三方加入评估,形成社会协同治理态势,严惩数据造假,鼓励评估公式公开,用主流价值观引导算法,提升评估的科学性,不断迭代评估公式,最终形成国际影响力,为中国在国际竞争中赢取数据评估的制度性话语权努力,这才是我们应该持续努力的。(作者是互联网研究者)

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